AI: Co działa dziś, a co było hitem wczoraj?

Zapisz się do newslettera:

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

1. 🎓 AI od zera do zrozumienia: 🌪 Tempo zmian w AI

2. 🛠 AI w praktyce: Jak odebrać pakiet Gemini AI Pro na 15 miesięcy za darmo?

3. 🥡 AI na Wynos:

   🎪 Błąd Mety.

   🇨🇳🧳 Kreatywna odpowiedź na amerykańskie restrykcje eksportowe

   🤖 Anthropic ujawnia kulisy budowy systemu multi-agentowego:

   🦾 Meta prezentuje V-JEPA 2 - nowy model świata, który rozumie i przewiduje działania wideo, a nawet umożliwia…

   💰 Meta inwestuje 14,3 mld dolarów w Scale AI i powołuje zespół „Superintelligence”

   🎥 Showrunner to nowa platforma AI od Fable Simulation

   🤖 OpenAI wprowadza „Best-of-N” do Codexa

   🤖 Historyczny przełom: autonomiczny dron TU Delft

   🇬🇧 Brytyjski rząd oficjalnie wspiera wykorzystanie generatywnej AI w edukacji

   🧩 MASS (Multi-Agent System Search)

   🛡️ Nowa praca „Design Patterns for Securing LLM Agents against Prompt Injections”

4. 📚 Rekomendowana Biblioteka:

   • Kojima, T., Gu, S. S., Reid, M., Matsuo, Y., & Iwasawa, Y. (2022). Large Language Models are Zero-Shot Reasoners. arXiv:2205.11916. https://arxiv.org/abs/2205.1191

   • Meincke, L., Mollick, E. R., Mollick, L., & Shapiro, D. (2025). Prompting Science Report 2: The Decreasing Value of Chain of Thought in Prompting. SSRN. https://ssrn.com/abstract=5285532