💼 Jak dostałem pracę w xAI dzięki ChatGPT?
🤔💭 Dwie refleksje na koniec roku: 1. Zmienia się internet jaki znamy 2. Nie warto uczyć się kodowania?
🔉Wolisz wersję audio? Nie możesz przeczytać teraz maila?
Przesłuchaj tutaj
Możesz nas słuchać także na Apple Podcast i Spotify.
🎯W DZISIEJSZYM WYDANIU
🎓 AI od zera do zrozumienia: Efekt Pac-Mana. Don’t learn to cod3…
🔬 AI w praktyce: 💼 Jak z ChatGPT przygotować się do rozmowy o pracę?
🤝 Zostań patronem Horyzont
🥡 AI na Wynos
📚 Rekomendowana Biblioteka:
Strategia bezpieczeństwa OpenAI w związku ze wzrostem możliwości modeli
Jansen Huang - “Don’t learn to code”
🤔💭 Dzisiejsza korespondencja to dwie refleksje, z którymi wspólnie wejdziemy w kolejny rok. Rok, który zapowiada się fascynująco i zdaje się będzie jeszcze szybszy, niż ten mijający. Jeśli ktoś w styczniu powiedziałby mi, że schyłek 2024 zmieni percepcję tak bardzo i wytrąci nam z rąk koncepcję świata technologii jaką dzierżyliśmy dotychczas, trudno byłoby mi uwierzyć. Oczywiście fakt, że to nastąpi przyjmowałem z oczywistością, ale że już?!
Well, that escalated quickly…
1. Koncepcja Pac-Mana
Spotkałem się ostatnio z określeniem, w którym porównano sztuczną inteligencję do żarłocznego Pac-Mana, pożerającego internet jaki znamy i zmieniają sposób jego konsumowania.
I w istocie, określenie to może być słuszne, bo demokratyzacja technologii doprowadziła do gwałtownego wzrostu liczby nowych graczy na rynku, z których każdy jest w stanie rzucić wyzwanie ugruntowanym gigantom - Microsoft, Google czy Apple - i ich aplikacjom tworząc własne rozwiązania. Rozwiązania będącego kompleksowym oprogramowaniem, na tyle wydajnym, aby mogło bezproblemowo zintegrować wszystkie inne narzędzia w jedną, ujednoliconą całość.
Moje rozważania splotły się z myślą sformułowaną przez Leszka Bukowskiego, który o tym swoistym Pac-Manie, mówi tak:
“Systemy takie jak ChatGPT będą się stawały nową 'warstwą technologiczną' nakładaną na obecne rozwiązania (aplikacje, systemy operacyjne, serwisy internetowe itd.). Coraz częściej będziemy wchodzili w interakcje za starymi systemami za pośrednictwem nowej warstwy AI. Zauważcie, jak kolejne funkcjonalności są wchłanianie przez asystentów AI: wyszukiwanie, tworzenie/edycja dokumentów, zakupy on-line etc. W efekcie Internet, który znamy, ulegnie głębokim przeobrażeniom - z czasem będzie coraz bardziej optymalizowany nie pod ludzkich użytkowników, ale pod AI, które będzie w ich imieniu serfowało po Internecie (e-commerce i treści optymalizowane pod asystentów AI itd.)”
Dokładnie!
Sztuczna inteligencja, podobnie jak smartfony, które zastąpiły wiele urządzeń, może tym razem potencjalnie połączyć wachlarz narzędzi i funkcji rozsypanych po aplikacjach w jednym uniwersum. Zresztą czy jest to jeszcze tylko wizją i stanowi jakąś wątpliwość?
Oglądając ostatnie 12 dni ogłoszeń OpenAI nie trudno sobie wyobrazić, gdzie zmierzamy. A jest to kierunek, w którym Twoje narzędzia do pracy, platformy komunikacyjne, a nawet aplikacje rozrywkowe będą zjadane przez ekosystem napędzany przez AI. To coś jak „superaplikacja”, która całkowicie zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią i bogactwem możliwości cyfrowego świata.
Rok 2025 będzie właśnie tą zmianą i jak śmiem twierdzić nie tylko na tym polu…
2. Don’t learn to cod3?
Czerwiec 2023
Dyrektor generalny GitHub Thomas Dohmke mówi, “że Copilot napisze 80% kodu i stanie się to „prędzej niż później”. Programiści stają się coraz bardziej kimś w rodzaju „nadzorców fabryk kodu”, w których sztuczna inteligencja wykonuje najcięższą pracę.”
Luty 2024
Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy Nvidia zapytany o przyszłość edukacji odpowiada: “Przez ostatnie 10-15 lat, prawie każdy mówił, że ważne jest, aby Twoje dzieci uczyły się informatyki, każdy powinien nauczyć się programowania. A w rzeczywistości jest niemal dokładnie odwrotnie. Naszym zadaniem jest tworzenie technologii komputerowej w taki sposób, aby nikt nie musiał programować, a język programowania był ludzki. Dziś każdy na świecie jest programistą. To jest cud sztucznej inteligencji.”
[…]
Grudzień 2024
To nie jest jeszcze ten moment, o którym mówi Huang, ale chyba nie należy traktować tego co powiedział wprost. To raczej perspektywa - bliższa niż dalsza - w której bariery wejścia w świat programowania zmieniającego świat przestaną mieć jakiekolwiek znaczenie. Bo jeśli kodowanie to język, to przecież dysponujemy dziś narzędziami AI, które nie tylko go rozumieją, ale potrafią także rozumieć jego kontekst… nawet jeśli nie rozumiesz go Ty.
Wielki equalizer w technologii jakim jawi się AI, wkrótce nie będzie miał tajemnic nawet przed laikiem. A już dziś przecież są ludzie, którzy stworzyli rokujące lub dochodowe aplikacje, nie pisząc wcześniej nawet linijki kodu np. tutaj, tutaj, albo tutaj.
Devin, Cursor, Copilot to jeszcze tylko przez chwilę narzędzia uzupełniające dla tych (i na razie tylko dla nich), którzy programować już potrafią. W przyszłości jednak programowanie nie będzie polegać na pisaniu kodu w sposób, w jaki widzimy to dzisiaj, a więc jako programowania w tradycyjnych językach. Będzie raczej czymś co polegać będzie na wydawaniu poleceń w języku naturalnym. To sztuczna inteligencja będzie tłumaczyć te instrukcje na kod, co oznacza, że każdy będzie mógł być "programistą" bez potrzeby nauki specjalistycznych języków.
To zmiana paradygmatu planowania kariery i dobierania kompetencji. Nauka programowania w sensie mozolnego szlifowania wiedzy o zasadach kodowania, eksperymentowanie i poszukiwanie błędów, może stać się bowiem mniej istotna. Nauka w tej dziedzinie będzie bardziej koncentrować się na kreatywności, innowacjach i kierowaniu AI do realizacji złożonych zadań, a więc umiejętności formułowania żądań wobec AI stanie się najbardziej kluczowa.
Oczywiście nie chcę zawrócić Cię z drogi, jeśli marzysz o pracy programisty. Ucz i rozwijaj się dalej. Nie chcę też irytować Cię, jeśli już nim jesteś (choć twierdzę, że znakomita część branży jest w sidłach klasycznego wyparcia), wciąż podążajcie tą ścieżką, ale chyba zdajecie sobie sprawę, że przytoczone prognozy w kontekście wykładniczych zmian, mogą być jak tąpnięcie.
Jak to, którego świadkami byliśmy wczoraj - zaprezentowany przez OpenAI model o3!
Usiądź jeśli jesteś doomerem… bo to niewątpliwy romans z AGI. Model miał rozwiązać 25.2% problemów ze zbioru EpochAI Frontier Math (GPT-4 i Gemini rozwiązują mniej niż 3% z nich.), co tak naprawdę osobiście interpretuje jako sygnał, że już dziś staje się jasne, że nie mamy szans utrzymać przewag nad AI w żadnej dziedzinie, gdzie wymagane jest rozpoznawanie powiązanych ze sobą wzorców - to de facto cała nauka!
To, na co zwrócił uwagę Profesor Sankowski to fakt, że zwykle do ułożenia takich zadań wymagana jest wielogodzinna praca ekspertów matematyków. Jak dodaje, benchmark o którym tu mówimy, stworzony został we współpracy z ponad 60. matematykami i obejmuje pełne spektrum współczesnej matematyki, od geometrii algebraicznej po teorię mnogości Zermelo–Fraenkla. Ponadto model nie miał szans zobaczyć tego typu “zagadek”, bo nie zostały one nigdy wcześniej nigdzie opublikowane!
Rozwiązanie tych zadań to wciąż drogie obliczenia, ale zdaje się, że pleteau możliwości modeli to mit. Nie ma ścian.
Open AI udostępnił również wersje ewaluacyjne Open AI o3-mini - szybszej, uproszczonej wersji o3, zoptymalizowanej pod kątem kodowania właśnie. Pierwszą wersję o3 Sam Altman chce udostępnić do użytku na początku 2025 r.
Żyjemy w ciekawych czasach, więc tym bardziej musi chcieć się nam rozwijać umiejętności nieoczywiste i przede wszystkim pielęgnować w sobie solidność. Tak sformułował to Maciej Satkiewicz w jednym z komentarzy w kontekście pojawienia się modelu o3 a nadchodzącego tsunami zwolnień:
“Co do problemu zwalniania ludzi, to faktycznie myślę, że dobry model jest w stanie wykonywać pracę lepiej, niż aktualnie wiele osób. Chodzi głównie o motywację. Tj. człowiek zawsze będzie lepszy od LLM-ów przy założeniu, że mu się chce i faktycznie przykłada się do pracy (i że ta praca nie jest zbyt generyczna).
Tj. też myślę, że obecna generacja LLM-ów ma szanse zrobić dużo dobrego. Ale raczej podniesie jakość pracy ludzi, niż ich zastąpi.”
I tego się trzymajmy, choć osobiście w to nie wierzę 🥴 reprezentując raczej poglądy Profesora Dragana, który przy okazji wczorajszej premiery mówi tak:
“Tymczasem AI (znane niektórym jako „tylko mnożenie macierzy”) jest na dobrej drodze do zrobienia z profesorami matematyki tego samego, co zrobiło dekadę temu z arcymistrzami szachowymi.”
🎅🏻 Wesołych Świąt jakby to nie brzmiało w związku z powyższym.
PS. Rekrutacja nie dla ludzi, a dla agentów AI.
💼 Jak przygotować się do rozmowy o pracę z ChatGPT?
W naszej bibliotece poradników pojawił się nowy przewodnik. W tym wydaniu pokazuję, jak przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych dzięki zaawansowanemu trybowi głosowemu w ChatGPT.
Ta metoda została przeze mnie sprawdzona. Miesiąc temu postanowiłem zaaplikować do xAI i 🥁 zostałem przyjęty – rozmowa była czystą formalnością - Jakub Norkiewicz
Cześć! Ten newsletter wciąż pozostaje darmowy, ale co powiesz na to, aby nas wesprzeć?
🔗 Horyzont wesprzesz tutaj na na naszym koncie Patreon
Horyzont.ai powstał równo rok temu i zdaje się, że jest Twoim kompasem w świecie sztucznej inteligencji. Kiedy wysyłaliśmy maila do pierwszego subskrybenta, nieśmiało wierzyliśmy, że dotrzemy właśnie do tego miejsca. Jest Was już blisko 5.500 osób, w tej grupie Ty, i to razem lecimy ku przyszłości. To dla nas wielka duma. Dziękujemy, że nas czytasz i że możemy dać Ci wartość.
Nasze maile docierają do Twoich oczu 2x w tygodniu, tworzymy fantastyczną społeczność na Discord, a także udostępniamy mnóstwo merytorycznych treści na X. Piszemy o sztucznej inteligencji oczywiście z jej pomocą, ale każdą treść cyzelujemy, dopieszczamy i dopiero wtedy wysyłamy do Ciebie. To dzięki uczciwej pracy redaktorskiej, jesteśmy czołowym źródłem informacji o AI w Polsce.
Ten newsletter i wszystko co od nas wychodzi to nasza pasja, ale jak się okazuje i Wy darzycie uczuciem treści horyzontu. Czytacie, komentujecie, korespondujecie z nami wyrażając słowa uznania. To one są dla nas największym paliwem. Największym, ale nie jedynym.
Jasne jest jednak, że na koniec dnia liczy się finansowanie. Wie o tym doskonale Sam Altman pielęgnujący ChatGPT, wie to Elon Musk budując swój supercluster, wie o tym Ideas NCBR i wiesz to Ty. Nasza praca, choć pełna przyjemności, generuje pewien koszt, który możesz pomóc nam dźwignąć.
Do czego zmierzamy? Oczywiście do pewnej propozycji i oczywiście zupełnie niezobowiązującej. Ten newsletter wciąż jest dla Ciebie absolutnie darmowy. Jeśli jednak treści są dla Ciebie ciekawe, stanowią dla Ciebie niewątpliwą wartość, to może po prostu zechciałbyś budować horyzont razem z nami?
Wybierz po prostu interesującą Cię kwotę, nie ma znaczenia jak wiele możesz zaoferować. Przejrzyj korzyści z określonego progu i po prostu zdecyduj o wsparciu nas, a my postaramy się abyś poczuł, że tworzysz -jeszcze bardziej- ten niewątpliwie wartościowy projekt.
Przede wszystkim dzięki, że tu jesteś! Dzięki za wsparcie!
🔗 Horyzont wesprzesz tutaj na na naszym koncie Patreon
🥡 AI na Wynos
🎄🔥 OpenAI w 12. dniu świątecznych ogłoszeń zaprezentowała wczesną wersję kolejnego o-modelu: OpenAI o3 - zobacz możliwości
🎄📞 Zadzwoń do ChatGPT (również Whatsapp i działa w Polsce, ale tylko tekstowo) nowa funkcja zaprezentowana w ramach 12. świątecznych prezentów od OpenAI - zobacz
👷🏻♂️ AI Engineer Pack — volume 2! - odbierz zniżki
💵 Opowiedz swoją wideo historię korzystając z wiodących narzędzi do tworzenia filmów i dźwięków opartych o AI (nagrody pieniężne o wartości 70 tys. dolarów) - tutaj
🎥 Pika 2.0 za darmo do jutra tj. 22 grudnia! - sprawdź
🎥 Genesis - symulator świata fizycznego 4D w środowisku wirtualnym z najwyższym realizmem - robi wrażenie! 💎
👋🏻 Zmiany w Ministerstwie Nauki i Szkolnictwa Wyższego! Stanowiska tracą Dariusz Wieczorek i Maciej Gdula - “grabarze polskiej nauki i myśli AI” - więcej
🎨 Midjourney z okazji Świąt ogłasza RELAX-ATHON (nawet dla użytkowników basic) - czytaj więcej
📽 Kling AI 1.6, model do generowania obrazów i wideo za darmo dla wszystkich użytkowników! - sprawdź
🗣 Flash, nowy-bardzo szybki generator mowy od Eleven z niemal zerowym opóźnieniem - zobacz
🌐 Runway Talent Network. Nowa platforma medialna do odkrywania i zatrudniania twórców i firm aktywnie wykorzystujących sztuczną inteligencję - więcej
🤳 Jak działa rozmowa z ChatGPT z trybem wideo (niedostępnym w UE)? - więcej
🧵 AI w polityce - wątek
🧵 7 powodów przez które Polska “pozostaje montownią AI” - wątek
👮🏻♀️ Zgłaszaj oszustwa w internecie - przypominamy jak i gdzie?
🎁 Jeżeli szukasz jeszcze prezentów pod choinkę dla swoich bliskich i przyjaciół, to może wybierzesz coś rzutem na taśmę z “prezentownika AI”? - zajrzyj
📬 We wtorek wysyłaliśmy do Ciebie bardzo wartościowe wydanie. W zawartości oprócz najświeższych wieści również link do rejestracji na bezpłatny kurs Google AI - sprawdź skrzynkę
Potęga możliwości modelu o3 to wyzwanie dla bezpieczeństwa. Postępy w zakresie możliwości LLM, takie jak te zademonstrowane przez o1 i o3 , wiążą się ze znacznym ryzykiem. W miarę jak modele zyskują większą inteligencję i autonomię, skala potencjalnych szkód, jakie mogą być wyrządzone przez SI poprzez niedopasowanie lub niewłaściwe użycie, dramatycznie wzrasta. Przeczytaj opublikowaną przez OpenAI strategię zapobiegania jailbreak’owi modeli tutaj.
“Don’t learn to code” - Jansen Haung
Jeśli masz jakieś ekscytujące pomysły lub projekty, śmiało się z nami skontaktuj, odpowiadając na ten email lub śledząc nas na X: @JakubNorkiewicz @oskar_korszen
