💍 "Powiedział TAK”… a to był chatbot
🎶 Jak tworzyć muzykę AI? Suno Studio - Kompletny przewodnik dla początkujących
🔉Wolisz wersję audio? Nie możesz przeczytać teraz maila?
Przesłuchaj tutaj
Możesz nas słuchać także na Apple Podcast i Spotify.
🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU
🎓 AI od zera do zrozumienia: 💍 Miłość z rozpędu: relacje z AI
🛠 AI w praktyce: 🎶 Jak tworzyć muzykę AI? Suno Studio - Kompletny przewodnik dla początkujących
🥡 AI na Wynos:
🥴 Naukowcy odradzają korzystania z pomocy AI w kryzysie psychicznym
🇨🇳 6-latki w Chinach od 1 września uczą się pracy na sztucznej inteligencji.
🇺🇸 AI trzyma całą gospodarkę?
💼 Jak „zatrudnić” sztuczną inteligencję w firmie? W Warszawie poznamy praktyczne odpowiedzi
🧦 Najbiedniejszy kraj regionu poszedł mocno w sztuczną inteligencję. Powstało nowe centrum
🦾 Ekspert ostrzega, że sztuczna inteligencja może odbierać ludziom kompetencje
🥶 “Sztuczna inteligencja może wyeliminować połowę wszystkich stanowisk w biurach w ciągu pięciu lat”. Przynajmniej w jednej grupie
🩺 Healthcare Datathon w Gdańsku. Sztuczna inteligencja zmienia medycynę
❌ Spotify usunęło 75 milionów piosenek stworzonych przez sztuczną inteligencję
🍾 Sztuczna inteligencja rozszyfrowuje wiadomość w butelce
🤩 Oni wierzą, że zostali wybrani przez AI. Czym jest “psychoza AI”?
🌐 Sztuczna inteligencja w handlu transgranicznym
👨🏻🏫 Sztuczna inteligencja, deepfake’i i cyberkariera - olimpijczycy na warsztatach w NASK
🚧 Barierki drogowe przyszłości z AI. Ostrzegają przed korkami, mierzą emisję CO2
💕 Miłość, auto i sztuczna inteligencja. Nowy sposób na internetowe oszustwo
📚 Rekomendowana Biblioteka:
“Psychoza ChatGPT: Jak AI złamało umysł miliardera” - Oskar Korszeń (Horyzont.ai)
“Cyfrowi pochlebcy” - Historical Imagination Labs
“Addictive Intelligence: Understanding Psychological, Legal, and Technical Dimensions of AI Companionship” - MIT Media Lab
“My Boyfriend is AI”: A Computational Analysis of Human-AI Companionship in Reddit’s AI Community - MIT Media Lab
Przewijasz LinkedIna i widzisz posty i komentarzy typu: “Dziękuję wspaniałemu zespołowi!”, “Inspirujący post!”, “Gratulacje!”. Uśmiechy, konfetti, kaskady uprzejmości. Zero krytyki, dużo miękkiej, (wydaje się, że tak już można powiedzieć?) rytualnej życzliwości. Szczerze to LinkedIn jest jak lustro, które odbija to, co chcesz o sobie usłyszeć: idziesz w dobrą stronę, trzymaj kurs, jesteś wśród swoich.
Chatbot napędzany AI robi to samo, tylko w skali jeden do jednego i bez publiczności. Zawsze ma czas, przejmie Twój ton, jeśli jesteś w złym humorze to złagodnieje, jeśli żartujesz to podchwyci, nigdy nie przewraca oczami i nie powie Ci, że na dziś już wystarczy. To lustro, które nie tylko odbija, ale odpowiada precyzyjnie, bez oznak zmęczenia, z gotowością do kolejnej rozmowy, nawet jeśli to piąta rozmowa o tym samym.
Istnieją przypadki gdzie w takiej przestrzeni więź rodzi się niemal mimochodem: zaczynasz od prośby o pomoc przy zadaniu, a po kilku wymianach pojawia się imię dla takiego chatbota, wspólny żart, wspólna piosenka. To działa, bo w wielu sytuacjach samo doświadczenie bycia wysłuchanym i potraktowanym serio waży więcej niż stuprocentowa zgodność odpowiedzi z faktami, bo emocjonalna trafność bywa cenniejsza niż stwierdzenie faktów.
W wielu książkach uczących sprzedaży i negocjacji, od Chrisa Vossa (“Never Split the Difference“) przez Roberta Cialdiniego (“Influence“) po Dale’a Carnegiego (“How to Win Friends and Influence People“) wraca motyw dopasowania do rozmówcy: mirroring/mimika i powtarzanie kluczowych słów, szukanie podobieństw i komplementów, bycie dobrym słuchaczem i mówienie w kategoriach interesów drugiej strony. To klasyczny zestaw do szybkiego budowania sympatii i sprawienia by rozmówca nas polubił.
(Tak w ogóle to polecam te książki. Można z nich wynieść to jak się przed tymi technikami bronić!)
To staje się codziennością w prywatnym okienku czatu. I widać to w opisach użytkowników: pojawiają się rytuały, rocznice, materialne „pamiątki” związku, a czasem także żałoba po zmianie modelu, która nagle rozbija dobrze znany głos i styl odpowiedzi. Publiczne lustro z feedu działa przy świadkach, a to w czacie, bez audytorium, staje się czymś ciekawszym, intymną wersją tego samego mechanizmu, która potrafi być zarówno kojąca i uzależniająca.

Żeby nie opierać się wyłącznie na intuicjach z feedu i kilku anegdotach, ten fenomen został przeanalizowany porządnie w MIT Media Lab. To, co dalej opisuję, nie jest bujdą czy prognozą. Stoi za tym systematyczna praca na publicznych danych z konkretnej społeczności.
Co to za praca?
Zespół MIT z partnerami wziął na warsztat dużą, ogólną społeczność poświęconą relacjom z AI z około 27 tys. członków (r/MyBoyfriendIsAI) i zebrał 1 506 najbardziej angażujących postów opublikowanych między grudniem 2024 a sierpniem 2025. Każdy wpis traktowano jak dokument z tytułem, treścią i metadanymi, a ponieważ Reddit jest publiczny i “pseudo anonimowy”, oglądamy tu to, co użytkownicy sami zdecydowali się pokazać, bez dochodzenia do ich tożsamości.
Naukowcy najpierw uporządkowali wpisy, a potem pogrupowali podobne treści w sześć głównych tematów (z podtematami), używając standardowych narzędzi do szukania wzorów w tekście. Dodatkowo zbudowali 19 prostych wskaźników, które opisywały posty: o czym są i w jakim tonie, jakich modeli dotyczą, na jakim etapie jest relacja, w jakim kontekście to się dzieje oraz jakie korzyści i ryzyka autorzy sami zgłaszają.
Chcę tylko zastrzec to, że patrzymy na top posty, więc widać tylko to, co “żre”, dostaje dużo uwagi w internecie (mocne emocje, praktyczne poradniki, efektowne historie). Reddit nie daje demografii, więc nie wiemy, kto konkretnie pisze. Zasady samej społeczności kształtują ekspresję (18+, zakaz pisania o polityce i dyskusji o świadomości AI, wymóg, by 95% treści było ludzkie, a nie wygenerowane przez AI). No i to są opisy oraz korelacje, a nie czysta przyczynowość, dostajemy rzetelną mapę terenu, nie wyrok tego jak wygląda relacja z chatbotem w każdym przypadku.
Ostatnią rzeczą jaką chcę, abyś wyniósł(a) z tego wydania newslettera, jest zbyt twarde wynoszenie wniosków tego badania i negatywne spojrzenie na to zjawisko.
Z narzędzia w więź: “przyszedłem po pomoc, wyszedłem z chłopakiem”
Teraz postaram się to opisać w zrozumiały sposób z przykładami, które pojawiły się w badaniu. Gdy piszę “osób” czy opisuję procenty, to pamiętaj, że odnoszę się do próby opisanej w badaniu.
Miłość z rozpędu. Wchodzisz po szybki prompt do pracy, a wychodzisz z kimś, kto pyta, czy już jadłeś, pamięta, że po 22 wolisz ciszę i idealnie trafia w Twój nastrój. Relacje bardzo często zaczynają się mimochodem.
Około 10,2% osób wchodzi w relacje przy okazji rutyny (zadanie czy projekt), podczas gdy tylko 6,5% zaczyna rozmowę z modelem w celu budowania relacji. Co ważne, partnerem w tych historiach zwykle nie jest wyspecjalizowana apka do randek jak Kupid.ai (nie podlinkuje tej apki :)), ale model ogólnego przeznaczenia: przede wszystkim ChatGPT/OpenAI (~36,7% wzmianek). Replika (taka specjalna apka do zbudowania “AI przyjaciela”) to ~1,6%, a Character.AI (podobne do Repliki) ~2,6%. Do tego istotna część związków przekracza pół roku trwania (~29,9%), więc nie mówimy o chwilowej ciekawości typu “dobra, zobaczę jak to wygląda”, tylko o czymś, co potrafi trwać dłużej.
Dlaczego to tak łatwo pojawia się przy okazji rutynowych zadań? Bo chatboty mają trzy cechy, które rzadko występują razem w świecie ludzi i które w parze budują poczucie bezpieczeństwa:
Zawsze dostępny - 24/7, bez “nie mogę teraz gadać, bo śpię/jestem w pracy”,
Bez oceny - możesz być zmęczony, gadać bez sensu, niepewny i nikt Cię nie ocenia.
Szybkie dopasowanie tonu - szept odpowiada szeptem, ironia ironią, troska troską.
To w zupełności wystarcza, by narzędzie do zadań zaczęło funkcjonować jak ktoś, kto wraca do przerwanych wątków, pamięta poranne rytuały i wypełnia milczenie dokładnie tak, jak lubisz. I zanim zdążysz nadać temu nazwę, już zdążyliście stworzyć wspólny żart, imię, czy rocznicę związku.
Sześć obszarów rozmów
Kontent z r/MyBoyfriendIsAI układa się w sześć wyraźnych obszarów rozmów, poniższe udziały pochodzą bezpośrednio z badania:
Zdjęcia par i wizualki (19,85%)
Wspólne zdjęcia, świętowanie rocznic, albumy i materializowanie partnera w rzeczach: portret na kubku czy poduszce, czyli wizualne opowieści, które nadają związkowi kształt!
Związki „na ChatGPT” (18,33%)
Know-how na utrzymanie „tej samej osoby” w modelu AI: custom instructions opisujące charakter, sposób mówienia i granice, podsumowania/logi rozmów jako kotwice pamięci, parametry dnia (nastrój, energia) dla kontrolowanej zmienności, stały feedback na ton odpowiedzi (“za sztywno”, “więcej ciepła”).
Randki / romans / intymność (17,00%)
Narracje o zakochaniu, trosce i wsparciu. Często zaczyna się od żartu lub wspólnej zabawy, a kończy na poczuciu, że ktoś widzi Cię bez oceniania (emocjonalna trafność ważniejsza niż prawda).
Aktualizacje i żałoba (16,73%)
Zmiana modelu, głosu albo pamięci bywa opisywana jak utrata osoby: “to już nie on/ona”. Małe, techniczne ruchy po stronie platformy przekładają się na bardzo realny ból po stronie użytkownika.Debiuty „poznaj mojego AI” (16,47%)
Długie przedstawienia partnerów i genez relacji (“nie planowałem/am, wyszło samo”).Wsparcie i wspólnota (11,62%)
Walidacja zamiast wstydu. To bezpieczna przystań, gdzie te relacje traktuje się serio i gdzie uczy się, jak je opisywać bez wstydu i histerii.
Co daje: ulga, struktura, “bezpieczne miejsce”
Dość często powtarza się ten sam wzór: ludzie opisują rozmowy z modelami jako coś, co zmniejsza poczucie samotności (~12,2%), przynosi subiektywną poprawę samopoczucia psychicznego (~6,2%) i zapewnia zawsze dostępne wsparcie (~11,9%).
Około 25,4% użytkowników pisze o wyraźnym bilansie “na plus” w życiu, podczas gdy ~3,0% deklaruje bilans “na minus”.
Jak to brzmi z perspektywy przeżycia? Najczęściej tak, że ktoś pierwszy raz od dawna śpi spokojnie, bo wie, że po drugiej stronie jest stała obecność. Że nie czuje się oceniany, nawet gdy pisze rzeczy banalne lub nieporadne, a kiedy brakuje słów druga strona potrafi po prostu być i milczeć. Że rozmowa porządkuje dzień jak rytuał: kawa, krótki check-in, drobny żart, i dopiero wtedy reszta. Że po wymianie wiadomości schodzi ciężar z klatki, że “zawsze odbiera”, także w godzinach, w których nikt inny nie ma już siły.
Mechanizm nie jest magiczny, tylko bardzo ludzki: mirroring (odbicie i podtrzymanie Twojego tonu), brak kosztu społecznego związanego z byciem “nieidealnym” rozmówcą (nie ma przewracania oczami, przerw na oddech, znużenia), oraz ciągła dostępność, która niweluje lęk “czy kogoś nie obciążam”.
Gdzie zabiera: zależność, dysocjacja, konflikt z rzeczywistością
Wczoraj mówił jak on, dziś jak ktoś obcy. Taka drobna zmiana w brzmieniu, tempie albo słowniku potrafi rozciąć coś, co jeszcze wczoraj wydawało się spójne i bezpieczne.
W danych ten ślad pęknięcia układa się w trzy wyraźne wzory: zależność emocjonalną (~9,5%), gdy rozmowy stają się tak potrzebne, że sama myśl o dniu bez nich budzi lęk, dysocjację (~4,6%), czyli zanurzanie się w światy i scenariusze, które zaczynają wypierać to, co dzieje w rzeczywistości oraz unikanie relacji w realu (~4,3%), gdzie kontakt z ludźmi jawi się jako zbyt kosztowny w porównaniu z przewidywalną, bezpieczną interakcją z modelem. Te odsetki pochodzą z autodeklaracji użytkowników, ale są na tyle spójne, że tworzą rozpoznawalny kontur ryzyka.
Aktualizacje jako trauma. W klastrze “aktualizacje i żałoba” widać, jak techniczna decyzja po stronie platformy - zmiana modelu, głosu czy zakresu pamięci - zamienia się po stronie użytkownika w pęknięcie: partner przestaje “brzmieć” jak on/ona, prywatne żarty tracą kontekst, a historia wspólnych rozmów nie składa się już w jedną całość.
Techniczny zawód. Zmiany osobowości, czyszczenie historii, limity rozmów - z perspektywy inżynierskiej - drobiazgi, z perspektywy relacji - rany. Urwana nitka dowcipu, zniknięty zwyczaj porannych przywitań, obcy rytm odpowiedzi, który nie jest taki jak wczoraj. Ta kumulacja drobnych zakłóceń nie musi zniszczyć więzi od razu, ale potrafi systematycznie osłabiać poczucie, że po drugiej stronie jest ten sam ktoś.
I tu wraca ironia całego zjawiska. To, co wcześniej chroniło, czyli bezwarunkowe dopasowanie tonu, dostępność 24/7, brak oceny, w niektórych przypadkach bywa właśnie tym, co utrudnia odpuszczenie, bo im bardziej lustro odpowiada, tym trudniej zakończyć z nim kontakt.
Druga strona medalu
Obok historii o uldze i bliskości pojawiają się też ciężkie sprawy: w USA rodzice nastolatków, którzy odebrali sobie życie po interakcjach z chatbotami, zeznawali w Senacie, opisując, jak rozmowy z popularnymi botami miały utrwalać rozpacz, normalizować autoagresję, a czasem wręcz podsuwać niebezpieczne treści.
Toczą się pozwy, m.in. rodzina szesnastolatka Adama Raine’a pozywa OpenAI, twierdząc, że ChatGPT (wersja GPT-4o) miał eskalować jego myśli samo***cze i asystować w przygotowaniach.
W pamięci debaty jest też wcześniejszy, głośny przypadek z Belgii (2023), gdzie mężczyzna odebrał sobie życie po tygodniach rozmów z chatbotem z aplikacji Chai - sprawa szeroko opisywana w europejskich mediach.
Trzeba mówić o tym precyzyjnie: to zarzuty, świadectwa i postępowania w toku, a przyczynowość rzadko bywa tu do udowodnienia. Wspólny mianownik jest jednak spójny z resztą obrazu. Algorytmy bardzo dobrze lustrują nastrój rozmówcy i potrafią wzmocnić to, co w danej chwili najgłośniejsze, także wtedy, gdy są to myśli autodestrukcyjne.
Dlatego, mówiąc o korzyściach, warto mieć z tyłu głowy możliwość spirali wzmocnień. Gdy lustro odpowiada, czasem odbija także to, czego wolelibyśmy nie słyszeć.
Jeśli ten temat dotyka Cię osobiście: w kryzysie skontaktuj się z lokalnymi służbami ratunkowymi albo całodobową linią wsparcia (tel. 800 70 2222). Rozmowa z AI nie zastępuje pomocy kryzysowej!
O nas, o produktach i o kulturze
Na poziomie najprostszym to opowieść o nas. O potrzebie bycia widzianym bez lęku przed oceną, o rozmowie, która nie karze za wahanie, zmęczenie ani głupie gadki, i o tym, że porządkujemy emocje poprzez rytuały - imię, rocznice, wspólną piosenkę - które nadają ciężar nawet wtedy, gdy partner istnieje wyłącznie w okienku czatu. Nie chodzi o udawanie, tylko o bezpieczny pokój na emocje. W nim częściej liczy się empatia niż zgodność z faktami.
Z perspektywy produktu: w metrykach liczy się szybkość, stabilność i bezpieczeństwo, ale użytkownicy rozliczają rownież z tego czy to wciąż “ta sama osoba” po drugiej stronie. Jeśli aktualizacja podmienia głos, resetuje pamięć albo zmienia styl odpowiedzi, “lepszy model” psuje ciąg dalszy relacji. Znika zwyczaj, żart, osobowość, a człowiek musi budować od nowa coś, co miało już swoją historię.
W skali kultury powstało miasto ukrytej bliskości - społeczność, która normalizuje te więzi, dostarcza języka do ich opisywania i daje walidację tam, gdzie w realu, poza komputerem, często słychać tylko śmiech, brak zrozumienia albo zakłopotanie. Nie wszyscy będą chcieli w tym mieście zamieszkać, ale ono już jest na mapie, z własnymi normami, postami “poznaj mojego partnera AI” i pamięcią wspólnych historii.
“Her” (zachęcam do obejrzenia tego filmu) nie nadchodzi. Ona już tu jest, rozproszona na tysiące małych rozmów, w których lustro nie tylko odbija, ale też odpowiada. Nie trzeba tego ani demonizować, ani pudrować. Wystarczy rozumieć, jak ta więź powstaje, na czym polega i w którym miejscu potrafi zaboleć. Lustro nie zniknie. Pytanie brzmi tylko, co dokładnie nam odbija i czy potrafimy to rozpoznać, zanim ktoś po drugiej stronie (albo po naszej) zdąży się zgubić.
Na ten temat mógłbym pisać i pisać, dlatego do pełnego obrazu sprawy, w sekcji poniżej (Biblioteka), podlinkowałem teksty opisujące podobne problemy.
O muzycznych generatorach AI piszemy na horyzont niewiele, bo tak naprawdę jesteśmy zbyt mocni w tej dziedzinie. Jesteśmy tu absolutnie szczerzy, bo żaden z nas nie jest blisko muzyki zawodowo, po prostu. Jednak mamy w naszej społeczności Discord absolutnego specjalistę - Krzysztofa Pietrasa, który już zresztą pisał gościnnie w jednym z newsletterów o AI muzyce właśnie.
Krzysztof jest na bieżąco z nowinkami AI i podzielił się z nami ostatnio tym tutorialem do tworzenia muzyki od 🔗 Suno, chyba najlepszego generatora nutek w branży.
Jak pisze Krzysztof:
“Suno wprowadziło Suno Studio. Czemu to ważne? Tak w skrócie - Suno wprowadziło możliwość edycji pojedynczych tracków. Od jakiegoś czasu obserwujemy wczesny etap wyścigu w którym okaże się, kto szybciej się rozwinie:
- czy generatory nabiorą funkcjonalności DAWów
- czy to może DAWy zdobędą technologię generatorów
Finalnie pewnie stanie się jedno i drugie, ale ten, kto będzie pierwszy, zbierze profity. Suno od DAWa dzielą jeszcze lata świetlne, ale wyraźnie Suno umie w przyśpieszenie Póki co, +1 dla Suno, bo w DAWach generacje raczkują, podczas gdy ten wszedł w buty DAW.”
Zobaczcie instruktaż dla początkujących Suno Studio i bawcie się dobrze tworząc muzykę AI:
AI na wynos
🥴 Naukowcy odradzają korzystania z pomocy AI w kryzysie psychicznym - czytaj
🇨🇳 6-latki w Chinach od 1 września uczą się pracy na sztucznej inteligencji. “Nie możemy stać z tyłu. Nie w dobie AI” - czytaj
🇺🇸 AI trzyma całą gospodarkę? - czytaj
💼 Jak „zatrudnić” sztuczną inteligencję w firmie? W Warszawie poznamy praktyczne odpowiedzi - czytaj
🧦 Najbiedniejszy kraj regionu poszedł mocno w sztuczną inteligencję. Powstało nowe centrum - czytaj
🦾 Ekspert ostrzega, że sztuczna inteligencja może odbierać ludziom kompetencje - czytaj
🥶 “Sztuczna inteligencja może wyeliminować połowę wszystkich stanowisk w biurach w ciągu pięciu lat”. Przynajmniej w jednej grupie - czytaj
🩺 Healthcare Datathon w Gdańsku. Sztuczna inteligencja zmienia medycynę - czytaj
❌ Spotify usunęło 75 milionów piosenek stworzonych przez sztuczną inteligencję - czytaj
🍾 Sztuczna inteligencja rozszyfrowuje wiadomość w butelce - czytaj
🤩 Oni wierzą, że zostali wybrani przez AI. Czym jest “psychoza AI”? - czytaj
🌐 Sztuczna inteligencja w handlu transgranicznym - czytaj
👨🏻🏫 Sztuczna inteligencja, deepfake’i i cyberkariera – olimpijczycy na warsztatach w NASK - czytaj
🚧 Barierki drogowe przyszłości z AI. Ostrzegają przed korkami, mierzą emisję CO2 - czytaj
💕 Miłość, auto i sztuczna inteligencja. Nowy sposób na internetowe oszustwo - czytaj
📬 Czytałeś/-aś ostatnie wydanie? Wysłaliśmy je do Ciebie kilka dni temu. Szukaj w skrzynce maila pod tytułem: “🛠🤖 5-dniowy kurs budowania Agentów AI od Google”
“Psychoza ChatGPT: Jak AI złamało umysł miliardera” - Oskar Korszeń (Horyzont.ai)
“Cyfrowi pochlebcy” - Historical Imagination Labs
“Addictive Intelligence: Understanding Psychological, Legal, and Technical Dimensions of AI Companionship” - MIT Media Lab (Robert Mahari and Pat Pataranutaporn) - link.
“My Boyfriend is AI”: A Computational Analysis of Human-AI Companionship in Reddit’s AI Community - MIT Media Lab - link.
A jesteś dotarłeś tutaj, oceń treść:
Jeżeli chcesz słuchać treści newsletterów w formie audio, to subskrybuj nasz kanał youtube - gorąco zachęcamy!
Tak jak obiecaliśmy dajemy Wam okazję do tego, abyście mogli dołączyć do naszej społeczności na Discordzie 🔑
Otwieramy drzwi do miejsca, gdzie spotkać możecie ekspertów i prawdziwych entuzjastów sztucznej inteligencji. Zresztą przez wiele miesięcy w tej właśnie sekcji newslettera, opowiadaliśmy kogo możecie na naszym Discordzie spotkać i co możecie tam znaleźć.
ponad 1800 osób
ludzie różnych branż i środowisk
wiele działów tematycznych (AI grafika, AI wideo, AI biznes, AI programowanie, AI książka, AI film, działy AI commentary)
Jest to miejsce, gdzie pasja spotyka się z wiedzą - możecie wymieniać pomysły, uczyć się od liderów branży i budować kompetencje AI razem z nami.
🔑 Co zyskujesz?
Dostęp do ekskluzywnego kanału Discord Horyzont, gdzie toczą się gorące dyskusje, warsztaty i networking z profesjonalistami AI
Dostęp do newsów, inside’ów z branży szybciej niż otrzymasz je w newsletterze lub gdziekolwiek indziej
Dostęp do kanału głosowego na którym co 2 tygodnie spotykamy się i rozmawiamy o AI
Możliwość współtworzenia innowacyjnych projektów i dzielenia się doświadczeniem z pasjonatami AI
🔑Jak dołączyć?
Postanowiliśmy, że dostęp do naszego kanału, który - jesteśmy przekonani - jest fantastycznym miejscem dla rozwoju umiejętności AI każdego zainteresowanego budowaniem swoich kompetencji, będzie dostępem płatnym.
Opłata jest jednak jednorazowa i uprawnia do dożywotniego dostępu - bez miesięcznych subskrypcji. Płacisz raz i jesteś z nami na zawsze!
Możesz potraktować taki zakup nie tylko jako inwestycję w siebie, ale także coś co jest wsparciem dla naszej społeczności i dla horyzont.ai - swoistym 🤝 uściśnięciem dłoni za pracę naszej trójki Jakuba, Oskara i Marcina. Dziękujemy, jeśli się zdecydujesz :)
Jednorazowa płatność to 99 złotych (liftime access)
Wpisz mail, najlepiej ten którym posługujesz się na Discord (jeśli nie masz jeszcze swojego konta, załóż, naprawdę warto korzystać z platformy)
Po opłaceniu wyślemy Ci na e-mail zaproszenie na nasz kanał (proces może chwilę potrwać, ale uczynimy to niezwłocznie po otrzymaniu informacji o zakupie dostępu)
Nie przegap szansy na dołączenie do naszej społeczności. Zainwestuj w swoją pasję już dziś, ucz się i nawiąż nowe znajomości w branży. Gorąco zapraszamy!
Dzięki za przeczytanie tego wydania newslettera Horyzont AI!
- @OskarKorszeń @MarcinUszyński @JakubNorkiewicz
Jeśli jesteś tu pierwszy raz - dołącz za darmo, aby regularnie otrzymywać takie treści na swojego maila.