🔉Wolisz wersję audio? Nie możesz przeczytać teraz maila? Przesłuchaj tutaj
Możesz nas słuchać także na Apple Podcasts i Spotify.
🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU
🤝 Czytelniku! Dzięki za ten rok!
📆 Rok 2024 w AI…
Mija rok AI smoka 🐲 Nadchodzi rok AI węża 🐍
📑 Raport Światowej Organizacji Własności Intelektualnej poświęcony AI
🇵🇱 Nie ma pieniędzy na PLLuM?
🔝🛠 Plebiscyt AI
📚 AI książka
🛠 Narzędzia AI
👁 Real or Fake?
🤝 Czytelniku! Dzięki za ten rok!
Cieszy nas, że pozostajemy w ciągłym kontakcie, że otwierasz maile od nas i że to nam zaufałeś. Ten rok to dla ekipy horyzont.ai nieustanny wzrost. Wciąż Was przybywa - zarówno w newsletterze jak i w społeczności gromadzącej się wokół niego. Czyta nas 5.500 osób, a konta na portalach społecznościowych liczą sobie wielokrotnie więcej obserwujących (tysięcy nawet kilkadziesiąt!).
Napisaliśmy w sumie 104 maile, nie schodząc ani razu ze ścieżki wysyłek 2x w tygodniu 👏🏻 Zdarzały się wysyłki w piątki i w soboty, ale obietnica dwóch korespondencji w tygodniu została dotrzymana. Dopiero dziś, pisząc to podsumowanie zdaliśmy sobie sprawę ile wiedzy w tych wiadomościach przemyciliśmy!
Każdy mail był starannie przygotowywany rotacyjnie przez czwórkę autorów: Jakuba Norkiewicza, Oskara Korszenia, Marcina Uszyńskiego i Mateusza Mejzę ✍🏻
Dziękujemy także za wszystkie subskrypcje na naszym kanale Youtube, gdzie odsłuchujecie newslettery będąc w trasie lub w innej sytuacji, która nie pozwala ich Wam czytać. Audionewsletter został stworzony dla Waszej wygody i przyjął się - jest ważną częścią wydań (również w Apple podcast i Spotify). Wobec Youtube mamy zresztą ambitne plany w 2025, tymbardziej zapraszamy do subskrypcji.
Dzięki naszym przyjaciołom na Discord. To duża społeczność, nie starczyłoby miejsca tutaj, aby wymienić wszystkie te fantastyczne postacie, które tam się zgromadziły. Jesteście dla nas ważni!
Dziękujemy za wsparcie i współprace naszym stałym partnerom - Wydawnictwu Prześwity, partnerowi technologicznemu Edu4industry oraz firme Connectis. Pozdrawiamy także sprawnymarketing.pl. Dzięki również za liczne zaproszenia na konfernencje, przekazane książki AI od innych przyjaznych wydawnictw, nieustające komunikaty od Was, że robimy dobrą robotę edukując Polskę, w jakimś sensie prowadząc ją za rękę po rewolucji AI.
Bądźcie z nami w kolejnym roku, jeszcze szybszym niż mijający. Jeżeli ten newsletter jest Twoją stałą lekturą w tygodniu, to może zechcesz nas trochę zdopingować i wesprzeć, tym samym jeszcze bardziej zaangażować się w ten projekt? Będzimy wdzięczni i zobowiązani!
Wsparcia możesz dokonać tutaj lub klikając w baner 👇🏻 Dzięki.
📆 Rok 2024 w AI…
Kiedy to minęło? Szybki przegląd najważniejszych wydarzeń:
Styczeń - pojawienie się GPTs Store. Prezentacja Rabbit R1 i jego rychłe fiasko. Piszemy o tym, bo jego los podzieliło kilka innych podobnych narzędzi, pokazując, że nie w tę stronę rozwinie się branża.
Luty - Apple Vision Pro kapiszonem. Za to zapowiedź Sora była jak wstrząs. Mamuty i śnieżne miasteczko w Japonii rozgrzało branżę do czerwoności. Hype na Sora jak już dziś wiemy, był przesadzony, ale…
Marzec/Kwiecień - …jeszcze nie wiedzieliśmy, że Air Head to tylko nomen omen pompowanie balonika, a na premierę przyjdzie nam czekać jeszcze długie miesiące. Premierę raczej rozczarowującą i już nie bez konkurencji. Wiosna to zapowiedź czipu BlackWell od Nvidii.
Maj - Premiera ChatGPT 4o oraz zapowiedz Advanced Voice Mode. Google wtedy właśnie zapowiedziało VEO.
Czerwiec - Apple Intelligence zaprezentowane na konferencji Apple.
Lipiec - Udio i Suno zmieniają branżę muzyczną.
Sierpień/Wrzesień - Premiera Flux1 oraz zapowiedź SearchGPT. Europejski AI ACT.
Październik - Nagroda Nobla dla badaczy AI - Johna Hopfielda i Geoffrey’a Hintona. Premiera Canvas od OpenAI.
Listopad - Agenci głosowi ElevenLabs! Zresztą od ElevenLabs otrzymaliśmy jeszcze zapowiedź inwestycji 11 mln USD w Polsce co również warto odnotowąć. Niestety wszystko to w kontraście do zakopywania polskiej AI (afery np. NCBR, brak szybkich decyzji i zapewnionego w budżecie finansowania rozwoju technologii AI)
Grudzień - 12 świątecznych prezentów od OpenAI: premiera Sory, ChatGPT Pro, model o3. VEO2 od Google oraz DeepSeek2 od Chińczyków.
Mija rok AI smoka 🐲 Nadchodzi rok AI węża 🐍
Rok 2024 w Chinach był rokiem Smoka. Smoka, który na miesiąc przed zmianą symboliki w chińskim kalendarzu, pokazał swoje silne oblicze. Jeżeli w powszechnej percepcji do tej pory interpretowaliśmy AI jako technologię zachodu, to końcówka 2024 przemeblowała to myślenie. Ekspansja Chin w tym zakresie jest niepodważalna np.
O tym jak bardzo 🇨🇳 rozpychają się, świadczą raporty (o tym niżej) i niewątpliwie rok kolejny przyniesie nam kolejny etap rywalizacji o prymat w innowacjach AI. Tym bardziej, że nadchodzący rok w kalnedarzu chińskim to rok węża. Węża, który jest w Azji symbolem mądrości, zwinności oraz elegancji i – za sprawą zdolności do zrzucania skóry – odrodzenia. Ten zacznie 29 stycznia, niemal równolegle z inauguracją prezydentury Donalda Trumpa, który zamierza dać odpór chińskiemu gadowi, który w percepcji zachodu nie kojarzy się jako symbol mądrości, ale z czymś zupełnie skrajnym… Iinterpretujcie to dowolnie, ale to będzie ciekawy rok.
📑 Raport Światowej Organizacji Własności Intelektualnej poświęcony AI
Ciekawe znalezisko opublikowała na swoim koncie Luiza Javorsky. WIPO opublikowała „Patent Landscape Report on Generative AI” i jest to obowiązkowa lektura dla każdego, kto interesuje się AI.
Poniżej znajdują się kluczowe wnioski:
W latach 2014–2023 zgłoszono 54 000 patentów związanych z GenAI i opublikowano ponad 75 000 publikacji naukowych z dziedziny.
Liczba patentów GenAI wzrosła ośmiokrotnie od czasu wprowadzenia w 2017 r. głębokiej architektury sieci neuronowej stojącej za dużymi modelami językowymi, które stały się synonimem GenAI.
Tylko w 2023 roku opublikowano ponad 25% wszystkich patentów GenAI na świecie i ponad 45% wszystkich prac naukowych poświęconych GenAI.
Patenty GenAI stanowić mają 6% wszystkich patentów na sztuczną inteligencję na świecie.
Oto 10 największych wnioskodawców patentowych GenAI:
🇨🇳 Tencent (2074), 🇨🇳 Ping An Insurance (1564), 🇨🇳 Baidu (1234 wynalazki),
🇨🇳 Chińska Akademia Nauk (607), 🇺🇸 IBM (601), 🇨🇳 Alibaba Group (571),
🇰🇷 Samsung Electronics (468), 🇺🇸 Alphabet (443), 🇨🇳 ByteDance (418),
🇺🇸 Microsoft (377).
Firmy i instytuty z Państwa Środka dominują. W sumie Chiny ogłosiły 38 210 patentów. Stany Zjednoczone… 6276. Na liście są jeszcze Korea Południowa (4155), Japonia (3409) oraz - uwaga - Indie (1350).
Dane obrazowe i wideo dominują w patentach GenAI (17 996), następnie tekst (13 494) i mowa/muzyka (13 480). Patenty GenAI wykorzystujące dane oparte na cząsteczkach, genach i białkach szybko rosną (1494 od 2014 r.) ze średnim rocznym wzrostem o 78% w ciągu ostatnich pięciu lat.
Patenty GenAI obejmują szeroki zakres sektorów - praktycznie w każdej z dziedzin nauki, gospodarki itd.
🇵🇱 Nie ma pieniędzy na PLLuM?
Pamiętacie przedświąteczną wizję GRAI z której wynikało, że w Polsce jest grunt, aby “zostać światowym centrum godnej zaufania AI, gdzie innowacje napędzają wzrost gospodarczy, konkurencyjność i dobrobyt społeczny.”
No to patrzcie:
Minister na to pytanie nie odpowiedział.
Tymczasem PLLuM, aby zrealizować plan na launch modelu ma czas… dziś do północy 🎆
Mimo wielkich nadziei i życzliwego ściskania kciuków za powodzenie PLLuM, po jednej z listopadowych rozmów z ich przedstawicielem jaką udało nam się odbyć wraz z zespołem, wiedzieliśmy, że założeń nie da się wypełnić w tym roku. Wystarczyło kilka pytań z naszej strony i mowa ciała osoby z którą się kontaktowaliśmy… 🙄 Było jasne, że PLLuM jest projektem fasadowym, kiepsko zorganizowanym i głodzonym przez decydentów.
Nie możemy napisać o szczegółach tej rozmowy, ale o tym, że w projekcie nie ma pieniędzy, wiedzieliśmy już od dawna. Nie podejrzewaliśmy jednak, że stawiający takie ambicje przedstawiciele rządu, nie zechcą zaopiekować PLLuM w kolejnym roku. Bo to, że ten mijający okazał się dla polskiej AI stracony, to już fakt.
Ambitny głos profesora Sankowskiego jest wołaniem na puszczy… niestety:
“AI to ogromna szansa dla Polski, bo:
- mamy najlepszych informatyków na świecie,
- to młoda technologia, wiec nadal łatwo nadgonić, co właściwie pokazał model DeepSeek,
- musimy zacząć w końcu tworzyć własne innowacje i lepszej technologii do tego nie ma.”
🔝🛠 Plebiscyt AI:
A może są to inne rozwiązania? Runway, Cursor, Codeium? Napisz nam w odpowiedzi na tego maila jakiego toola używasz najczęściej i spłacił już dawno koszt jaki ponosisz za jego używanie 👇🏻 Każdą wiadomość czytamy i odpowiadamy na nią ✉️ newsletter@horyzont.ai ✉️
🥡AI na Wynos
⌨️ Sztuczna inteligencja NIE zastąpi programistów? - czytaj
👤 Wrocławski startup Clonerobotics: “Clone nie tworzy kolejnego „humanoidalnego robota”, ale syntetycznego człowieka zdolnego do robienia wszystkiego, co potrafią ludzie" - zobacz
🤖 Androidy od Nviida? - czytaj
😫 “Szkoliłam sztuczną inteligencję. To najgorszy czas w moim życiu” - czytaj
🦷 Sztuczna inteligencja w radiologii stomatologicznej - więcej
🧳 Nadchodzi eksplozja ofert pracy przy AI. Kto się załapie? - czytaj
📆 Jeżeli umknął Ci cały świąteczny tydzień, to możesz nadrobić zaległości zaglądając do Oskara Korszenia, który w każdą niedziele podsumowuje najważniejsze wieści z branży w swoim cyklu 7 dni w świecie AI - tutaj
💼 AI Jobs
➡️ Tester manualny - Kraków - Praca zdalna - Zobacz ofertę
➡️ Prompt / Automation engineer (AI agents, LLM, n8n, zapier, make) - cała Polska - Praca zdalna - Zobacz ofertę
➡️ Koordynator ds. Rozwoju Narzędzi AI i Automatyzacji - Warszawa - Praca hybrydowa - Zobacz ofertę
A jeśli jesteś w trakcie rekrutacji na stanowiska związane z branżą AI ✉️ Skontaktuj się z nami - wypromujemy Twoja rekrutację.
Jaka jest najlepsza rekomendacja dla tej książki?
”Przerabiałem zaraz po wydaniu, akurat przygotowywałem się do rozmowy rekrutacyjnej i to był dobry czas, żeby się za nią zabrać. Ma bardzo dobre i przystępne flow. Według mnie jest bardzo dobrze napisana tzn. próg wejścia jest faktycznie from scratch, a nie tak że na dzień dobry masz tak skomplikowaną matematykę, że siadasz i płaczesz 😄” - dr Adrian Michalski na naszym Discordzie w dziale AI książka.
Czego się z niej dowiesz?
Krok po kroku: Książka prowadzi czytelnika przez proces tworzenia LLM (Large Language Model) od podstaw, wyjaśniając każdy etap za pomocą tekstu, diagramów i przykładów kodu.
Architektura modelu: Raschka szczegółowo omawia architekturę modeli transformacyjnych, które są podstawą współczesnych LLM, w tym mechanizmy uwagi, jak zbudować model GPT-podobny, oraz jak implementować te elementy w kodzie.
Dane i trenowanie: Pokazuje, jak przygotować zestaw danych do trenowania modelu, procesy pre-trenowania na ogólnym korpusie danych, oraz jak fine-tune'ingować model do specyficznych zadań.
Techniki implementacji: Wprowadza do kodowania modelu przy użyciu Pythona i PyTorch, od tworzenia warstw sieci neuronowych po kompletny pipeline trenowania.
Praktyczne zastosowania: Obejmuje praktyczne przykłady, takie jak budowanie modelu do klasyfikacji tekstu oraz modelu, który może śledzić instrukcje konwersacyjne.
Zrozumienie wewnętrznych mechanizmów: Książka demistyfikuje działanie LLM, pomagając czytelnikom zrozumieć, jak te modele pracują "pod maską", co obejmuje zarządzanie parametrami, optymalizację, i jak różne części modelu współdziałają.
Dostępność: Szczególnie podkreśla, że można zbudować i trenować te modele na zwykłym laptopie, co czyni ją dostępną dla szerokiego grona entuzjastów i profesjonalistów bez konieczności posiadania zaawansowanej infrastruktury.
Książka jest odpowiednia dla osób z umiejętnościami programowania w Pythonie na poziomie średnio-zaawansowanym oraz z podstawową wiedzą o uczeniu maszynowym, oferując zarówno teoretyczne jak i praktyczne podejście do zrozumienia i tworzenia LLM.
W ostatnim dniu roku lub pierwszym (w zależności kiedy czytasz mail) zaproponujemy Wam w tej sekcji, abyście przejrzeli jeszcze raz całą korespondencję od nas. W każdy wtorek bowiem, przez okrągły rok byliśmy tu z poleceniami różnych narzędzi AI (poleciliśmy ich ok. 156). Warto zrobić sobie taki przegląd, bo być może coś Wam umknęło. To, co jednak na pewno warto zrobić teraz, to zajrzeć tutaj i przypiąc sobie te strony do zakładek:
🏭 Generator promptów horyzont.ai - buduj polecenia do AI zgodnie ze sztuką promptowania.
📚 Sprawdź bibliotekę przetestowanych i rekomendowanych przez nas narzędzi
Wyniki z poprzedniego tygodnia 👇️
Jeśli masz jakieś ekscytujące pomysły na współpracę lub inne projekty, śmiało się z nami skontaktuj, odpowiadając na ten email lub śledząc nas na X: @JakubNorkiewicz @oskar_korszen